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作者:佚名 来源于:世界营销策划网
利用x2分布对计数资料或方差所作的假设测验。x2分布是从具有μ1和σ12的正态
总体中随机抽出容量为n的样本,求变量所形成的抽样分布。其中xi代表第i个观测值。x2分布的概率密度函数为:
式中 ν为自由度。x2分布的平均数和标准差为:μx2=ν, σx2=
x2分布的图形如下:
三种不同自由度的x2分布曲线
x2分布的特点:①每一自由度都有一条分布曲线;②由于x2=∑u21,所以没有负值;③x2分布曲线的高峰随自由度增加而逐渐右移, 两侧趋向对称; 当自由度接近∞时, 则为正态分布。
各种自由度x2分布的右尾概率为α时,其临界x2值已列成x2值表。测验时将实验数据转算成x2值后与表列x2a值相比较。当x2≥x2a时,便 ......
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